本地部署Deepseek并关联到开发工具
DeepSeek也已经火了一段时间了，不管做技术的或者不是做技术的，都在讨论或者使用DeepSeek。
对于我们来说，DeepSeek确实给我带来很大程度的提效，对于我们的帮助是很大的。基于对AI模型的了解，我也在过年放假的时候也学习搭建了本地模型环境，这里做个整理，记录一下。
本期分两个部分，第一部分是配置本地模型，第二个是关联我们的开发工具Idea或者Android Studio。
本地模型配置
1. 下载ollama
根据自己的pc系统版本进行下载，下载完成后安装并启动。
2. 选择模型
地址：Ollama
这个地址有很多模型，比如：deepseek-r1，llama3.3， phi4等。
我选择了deepseek-r1，点击进入详细界面，
你可以根据自己电脑配置选择对应的模型，我的是Macbook M1，选择的是7B的模型，因为根据网上提示14B也能跑，但是很慢，因此选择了7B，
选择以后，后面会有对应的命令行，赋值命令行，打开命令工具粘贴，回车即可下载模型，等待下载完成功后会进入如下界面状态：
输入你要问的问题即可本地聊天了。
这样聊天肯定是不方便的，因此我们还需要其他的辅助工具。
3. 模型聊天助手
下载浏览器插件：Page Assist - A Sidebar & Web UI for your Local AI
安装完成插件后，在浏览器打开：
框1是聊天的记录列表，框2是创建新的聊天，框3是选择模型，因为你可能配置了多个本地模型，框4是信息输入框。
到这本地模型就配置完成了，非常简单。
注意：每次开始聊天都要开启allama
链接开发工具
打开Idea或者Android Studio开发工具，进入设置，找到插件，在输入框搜索ProxyAI（原名：CodeGPT），然后点击安装。
安装完成后，在设置界面找到：Tools->CodeGPT->Ollama(Local)，如下
在右侧Model那里选择模型即可（我本地安装了两个模型，一个大语言模型，一个Code模型，这个在上面选择模型界面都有），上面Base host是默认的配置。
退出设置，进入主界面，在边部菜单找到如下图形并打开：
这样就与开发工具关联成功，在没有网络的环境下也能进行聊天开发了。
整体来说配置非常简单，但是本地模型有局限性，就是我们只能配置小版本的，对于保密或者五网络下是友好的，如果没有这些限制肯定在线版是更好的选择。